画像処理ソリューション
これを見れば画像処理の入門から基礎~応用まで全てがわかるのを目指して!
   
翻訳(Translate)

プロフィール

Akira

ニックネーム:Akira
東京都の町田事業所に勤務
画像処理ソフトの開発を行っています。リンクフリーです!
詳細プロフィールは こちら
お問い合わせは、こちら↓

【補助HP】
画像処理ソリューションWeb版 【Newブログ】
イメージングソリューション

スポンサーリンク


カテゴリ

最近のコメント

カレンダー

03 | 2017/04 | 05
S M T W T F S
- - - - - - 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 - - - - - -

趣味のブログ

iPhone萬歳!
iPhoneの情報いろいろ。
ブログ学習帳
ブログ、SEO、アフィリエイト情報など(まだまだこれから)
俺流クラフト日記
ハンドメイド作品の記録(現在、放置中)

スポンサーリンク 最近の記事
(09/18)  計測測定展に光切断のデモを出展しました
(08/17)  ディジタル画像技術事典200に記事が載りました
(06/09)  光切断を画像センシング展で公開
(05/14)  中国(上海)へ行って来ました
(04/12)  韓国へ行って来ました
(03/10)  私の求める新人像
(01/18)  エレクトロテストジャパンにカラー光切断法のデモを出展しました。
(12/23)  ユニークアクセス200万達成!
(12/10)  【カラー光切断法】YouTube動画まとめ
(11/04)  国際画像機器展2014にカラー光切断法を出展します。
(10/05)  第25回コンピュータビジョン勉強会@関東に参加してきました。
(09/08)  フーリエ変換の記事を追加しました。
(08/09)  【画像処理】ランキング低下中
(07/06)  記事の更新が停滞中...
(06/08)  画像センシング展2014でカラー光切断法のデモを行います。
(05/17)  カラー光切断法の動画を公開しました。
(04/30)  ソニーα NEX-5Rで星空撮影
(04/10)  カラー光切断法の取込結果を追加しました
(03/08)  Korea Vision Show 2014へ行ってきました
(02/05)  フーリエ変換シリーズを始めます。
(01/06)  2014年、あけましておめでとうございます。
(12/04)  カラー光切断法を公開(国際画像機器展2013にて)
(11/13)  国際画像機器展2013に出展します
(10/14)  「画像処理のためのC#」はじめます。
(09/16)  【C#,VB.NET】高速描画コントロールをバージョンアップしました。
(09/04)  拡大鏡に輝度値表示、ルーラー機能を追加した個人ツールを公開
(08/05)  7月の拍手Top5
(07/06)  2013年6月人気記事Top5
(05/12)  SONY α NEX-5Rレビュー
(04/24)  SONY α NEX-5RY購入

信号処理入門

 目次ページへ

データ処理において、周波数や相関値に着目し、内積の考え方から相関関係、正規直交、フーリエ変換へと続く説明はお見事です。
フーリエ変換については他にも何冊か読みましたが、この本が一番良かったです。
数学を公式ではなく、計算の意味合いを理解する良いきっかけになると思います。
私もこの本を読んでからは、画像処理に内積や外積を多様するようになりました。
(外積については書かれていませんが、外積の使い方についても考え方としては参考になりました。)

解説の構成が良くできているので、最初のページから理解しながら読む事をオススメします。



目次


1 信号処理とは
 1.1 信号処理はどんなとき必要か
 1.2 どんな信号があるか
 1.3 アナログ信号とディジタル信号
 1.4 サンプリング問題
2 信号処理の例
 2.1 波形の平滑化
 2.2 雑音の圧縮
3 数学の準備体操
 3.1 信号処理を学ぶために
 3.2 信号の表現
 3.3 2次元ベクトルの距離と内積
 3.4 正規直交基
 3.5 多次元ベクトル空間から関数空間へ
 3.6 正規直交関数系
4 相関関数
 4.1 関数の類似性を測る
 4.2 相互相関関数
 4.3 自己相関関数
5 フーリエ級数展開
 5.1 フーリエ級数展開とは
 5.2 偶関数と奇関数
 5.3 周期が2πでない場合
 5.4 複素フーリエ級数展開
 5.5 パーシバルの定理
 5.6 フーリエ級数展開の実例
 5.7 フーリエ級数展開の重要な性質
6 DFTとFFT
 6.1 ディジタル信号のフーリエ解析
 6.2 離散フーリエ変換(DFT)
 6.3 DFTの性質
 6.4 高速フーリエ変換(FFT)
7 フーリエ変換
 7.1 フーリエ級数展開からフーリエ変換へ
 7.2 フーリエ変換の性質
 7.3 デルタ関数と白色雑音
8 線形システムの解析
 8.1 線形システム解析へのアプローチ
 8.2 入出力信号の関係
 8.3 インパルス応答
 8.4 周波数領域でのシステムの表現
Loading...
スポンサーリンク

この記事に対するコメント

この記事に対するコメントの投稿














管理者にだけ表示を許可する


この記事に対するトラックバック
トラックバックURL
→http://imagingsolution.blog107.fc2.com/tb.php/75-14acd467
この記事にトラックバックする(FC2ブログユーザー)

現在の閲覧者数: / 合計